Desenvolva com IA

• Obter credenciais
• Skills de CLI e skill de agente
• Usando o Firecrawl como ferramenta
• Depuração agêntica
• Firecrawl MCP
• Documentação do Firecrawl para agentes
• Guias de início rápido
• Integrações com agentes
• SDKs

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Obter credenciais

• Docs: você chegou a esta página. Escolha a opção abaixo que corresponde à forma como você pode fazer login.
• API 401: agentes compatíveis com ID-JAG podem seguir o fluxo de descoberta na Etapa 1 de auth.md. Todos os demais devem usar o painel ou a CLI.
• URL direta: siga SKILL.md para fazer login pelo navegador e configurar tudo, ou auth.md para registro com WorkOS ID-JAG.
• Stripe Projects: em um projeto que já usa a CLI do Stripe, stripe projects add firecrawl/api --name firecrawl provisiona a conta e grava FIRECRAWL_API_KEY no .env. Consulte Stripe Projects.

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CLI e skills de agente

npx -y firecrawl-cli@latest init --all --browser

• --all pula a seleção de agentes e inicializa todos os agentes detectados
• --browser abre o navegador automaticamente para autenticação no Firecrawl
• --skip-auth, --skip-install, --skip-skills e --agent <name> também estão disponíveis. Veja firecrawl init --help.

firecrawl --status
firecrawl scrape "https://firecrawl.dev"

firecrawl setup skills      # CLI / skills principais
firecrawl setup build       # skills de build
firecrawl setup workflows   # skills de fluxo de trabalho

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O que a instalação oferece

• firecrawl/cli — skills de CLI para trabalho web em tempo real
• firecrawl/skills — skills de build para integração com aplicações
• firecrawl/firecrawl-workflows — skills de fluxo de trabalho para entrega repetível

npx skills add firecrawl/skills@firecrawl-research-index

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Escolha seu caminho

# Fazer uma busca na web
firecrawl search "best open-source web crawlers"

# Fazer scraping de uma página em markdown limpo
firecrawl scrape https://docs.firecrawl.dev

# Fazer crawl de um site inteiro
firecrawl crawl https://docs.firecrawl.dev

# Resumo de pesquisa com múltiplas fontes sobre um tema
"Use firecrawl-deep-research to write a brief on AI agent frameworks"

# Inteligência pré-reunião para uma chamada de vendas
"Use firecrawl-lead-research to brief me on stripe.com before my 3pm call"

# Auditoria de SEO on-page com correções priorizadas
"Use firecrawl-seo-audit on https://example.com"

# Clonar o sistema de design de um site em DESIGN.md
"Use firecrawl-website-design-clone on https://linear.app"

• Login no navegador, configuração da CLI, skills, MCP e chaves do painel: firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md
• Registro de agente com WorkOS ID-JAG: firecrawl.dev/auth.md

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Usando o Firecrawl como ferramenta

# CLI
firecrawl search "latest OpenAI API pricing"

# API REST
curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v2/search \
  -H "Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "latest OpenAI API pricing"}'

# CLI
firecrawl scrape https://docs.stripe.com/api/charges

# API REST
curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v2/scrape \
  -H "Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://docs.stripe.com/api/charges"}'

# CLI
firecrawl crawl https://docs.firecrawl.dev --limit 50

# API REST
curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v2/crawl \
  -H "Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://docs.firecrawl.dev", "limit": 50}'

# CLI
firecrawl map https://docs.firecrawl.dev

# API REST
curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v2/map \
  -H "Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://docs.firecrawl.dev"}'

# CLI
firecrawl scrape https://example.com
firecrawl interact "Click the pricing tab and extract the plan names"

# API REST
# scrapeId vem da resposta do scrape (data.metadata.scrapeId)
curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v2/scrape/SCRAPE_ID/interact \
  -H "Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Click the pricing tab and extract the plan names"}'

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Como os agentes encadeiam ferramentas

1. Search para encontrar páginas relevantes → obter uma lista de URLs
2. Scrape das URLs mais relevantes → obter conteúdo limpo
3. Interact quando a página extraída exigir ações de acompanhamento
4. Agent quando a tarefa exigir descoberta autônoma ou extração estruturada em várias páginas

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depuração agêntica

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Como funciona

1. Seu agente descreve o problema — uma pergunta em linguagem natural que descreve o problema.
2. O agente de suporte investiga — ele inspeciona os logs do job, o estado da conta, a documentação e o código-fonte.
3. O agente de suporte valida — quando possível, ele testa uma correção na API Firecrawl em produção (por exemplo, refazendo um scraping com parâmetros ajustados).
4. Seu agente recebe uma resposta verificada — um answer em texto corrido, fixParameters legíveis por máquina para aplicar diretamente e resultados de validation mostrando se a correção foi testada.

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Exemplo

curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v2/support/ask \
  -H "Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "question": "my crawl returned 3 pages but I expected 50",
    "rationale": "user is on their third failed crawl attempt today"
  }'

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Firecrawl MCP

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Documentação do Firecrawl para agentes

Docs desta página: https://docs.firecrawl.dev/ai-onboarding.md

Aqui estão os docs do Firecrawl: https://docs.firecrawl.dev/llms-full.txt

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Guias de início rápido

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Integrações com agentes

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SDKs